Литература :
1. Аверьянов А.Н. Системное познание мира. - М.: Политиздат, 1985.
2. Винер Н Кибернетика. - М: Наука, 1983
3. Денисов А.А., Колесников Д.М. Теория больших систем управления. - Л:
Энергоиздат, 1982.
4. Емельянов С.В., Напельбаум Э.Л. Системы, целенаправленность, рефлексия.
- М: Наука, Ежегодник. Системные исследования. 1981, С 7-38.
5. Канторович Л.В., Плиско В.Е. Системный подход в методологии
математики. - М: Ежегодник. Системные исследования, 1983, С 27-41.
6. Клир Дж. Наука о системах: новое измерение науки. - М: Наука. Ежегодник.
Системные исследования, 1983, С 61-85.
7. Мороз А.И. Курс теории систем. - М: ВШ, 1987.
8. Новик И.Б. Нильс Бор и вопросы системного мышления. - М: Ежегодник.
Системные исследования, 1991, С 91-108.
9. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.Л. Введение в системный анализ - М:ВШ,
1989.
10. Поваров Г.Н. Введение к книге Н.Винера "Кибернетика" - М: Наука, 1989.
11. Поваров Г.Н. Введение к книге Холла "Опыт методологии для
системотехники" - М: Советское радио, 1975.
12. Рапорт А. Различные подходы к построению общей теории систем:
элементаристский и организмический. - М: Ежегодник. Системные
исследования, 1983, С 42-60.
13. Холл А. Опыт методологии для системотехники. - М: Советское радио,
1975.
14. Шугрин С.М. Космическая организованность биосферы и ноосферы -
Новосибирск: Наука, 1999.
15. Садовский В.Н. Проблемы философского обоснования системных
исследований. - М: Наука, Ежегодник. Системные исследования, 1984, С
32-51.
16. Щедровицкий, Г.П.Принципы и общая схема методологической
организации системно-структурных исследований и разработок. - В книге
Системные исследования. - М: Наука, Ежегодник. Системные
исследования, 1981, С 192-227.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИСТЕМЫ

o система есть совокупность элементов (подсистем). При определенных
условиях элементы сами могут рассматриваться как системы, а исследуемая
система - как элемент более сложной системы:
o связи между элементами в системе превосходят по силе связи этих
элементов с элементами, не входящими в систему. Это свойство позволяет
выделить систему из среды;
o для любой системы характерно существование интегративных качеств
(свойство эмерджентности), которые присущи системе в целом, но не
свойственны ни одному ее элементу в отдельности: систему нельзя сводить
к простой совокупности элементов;
o система всегда имеет цели, для которых она функционирует и существует.


Термин система используют в тех случаях, когда хотят охарактеризовать исследуемый
или проектируемый объект как нечто целое (единое), сложное, о котором невозможно
сразу дать представление, показав его, изобразив графически или описав математическим
выражением (формулой, уравнением и т. п.).
Существует несколько десятков определения этого понятия. Их анализ показывает, что
определение понятия система изменялось не только по форме, но и по содержанию.
Рассмотрим основные и принципиальные изменения, которые происходили с
определением системы по мере развития теории систем и использования этого понятия на
практике.
В первых определениях в той или ИНОЙ форме говорилось о том, что система - это
элементы (части, компоненты) ai, и связи (отношения) rj между ними:
(1.1)
Рис. 1.1
В приведенных формализованных записях определения использованы различные способы
теоретико-множественных представлений: в первых двух - используются различные
способы задания множеств и не учитываются взаимоотношения между множествами
элементов и связей; в третьем - отражен тот факт, что система это не простая
совокупность элементов и связей того или иного вида, а включает только те элементы и
связи, которые находятся в области пересечения ( & ) друг с другом (рис. 1.1).
Отметим, что термины "элементы" - "компоненты", "связи" - "отношения" обычно
используются (особенно в переводах определений) как синонимы. Однако, строго говоря,
"компоненты" - понятие более общее, чем "элементы", может означать совокупность
элементов; относительно понятий "связь" и "отношение" существуют разные точки
зрения, что будет подробнее рассмотрено.
Если известно, что элементы принципиально неоднородны, то это можно сразу учесть в
определении, выделив разные множества элементов
и
:
(1.1a)
В определении М.Месаровича, например, выделены множество X входных объектов
(воздействующих на систему) и множество Y выходных результатов, а между ними

обобщающее отношение пересечения, что можно отобразить либо как у автора
определения:
(1.1б)
либо используя другие обозначения пересечения:
(1.1в)
Если какой-то вид отношений rl применяется только к элементам разных множеств и не
используется внутри каждого из них, то это можно отразить следующим образом:
(l.1г)
где
- элементы новой системы, образованные из элементов исходных множеств
А и B.
Для уточнения элементов и связей в определения включают свойства. Так, в определении
А.Холла свойства (атрибуты QA дополняют понятие элемента (предмета):
S <A, QA, R>. (l.1д)
А.И.Уёмов, определяя систему через понятия "вещи", "свойства", "отношения",
предложил двойственные определения, в одном из которых свойства qi характеризуют
элементы (вещи) аi, а в другом - свойства qi характеризуют связи (отношения) rj.
(1.1e)
В работах А.И.Уёмова принята другая символика. В целях единообразия здесь
использована обычная теоретико-множественная форма представления определений,
которая несколько сужает трактовку этих определении в философской концепции А.И
Уёмова, но облегчает интерпретацию их в практических приложениях.

Затем в определениях системы появляется понятие цель. Вначале - в неявном виде: в
определении Ф.Е.Темникова "система - организованное множество" (в котором цель
появляется при раскрытии понятия организованное); в философском словаре система -
"совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях между собой и
образующих некоторое целостное единство".
Потом - в виде конечного результата, системообразующего критерия, функции (см.
определения В.И.Вернадского, У.Р.Гибсона, П.К. Анохина в, М.Г.Гаазе-Рапопорта), а
позднее - и с явным упоминанием о цели.
Символически эту группу определений представим следующим образом:
(1.2)
где Z - цель, совокупность или структура целей.
В некоторых определениях уточняются условия целеобразования - среда SR, интервал
времени
, т. е. период, в рамках которого будет существовать система и ее цели, что
сделано, например, в определении В.Н.Сагатовского: система "конечное множество
функциональных элементов и отношений между ними, выделенное из среды в
соответствии с определенной целью в рамках определенного временного интервала":
(1.2а)
Далее, в определение системы начинают включать, наряду с элементами, связями и
целями, наблюдателя N, т. е. лицо, представляющее объект или процесс в виде системы
при их исследовании или принятии решения:
(1.3)
(1.3а)
В последующих вариантах этого определения Ю.И. Черняк стал учитывать и язык
наблюдателя LN ,начиная с этого определения "Система есть отображение на языке
наблюдателя (исследователя, конструктора) объектов, отношений и их свойств в
решении задачи исследования, познания"
(1.3аб)
В определениях системы бывает и большее число составляющих что связано с
необходимостью дифференциации в конкретных условиях видов элементов связей и т.д.
Сопоставляя эволюцию определения системы (элементы и связи, затем - цель, затем -
наблюдатель) и эволюцию использования категорий теории познания в
исследовательской деятельности, можно обнаружить сходство: вначале модели (особенно
формальные) базировались на учете только элементов и связей, взаимодействий между
ними, затем - стало уделяться внимание цели, поиску методов ее формализованного
представления (целевая функция, критерий функционирования и т. п.), а, начиная с 60-х
гг. все большее внимание обращают на наблюдателя, лицо, осуществляющее

моделирование или проводящее эксперимент (даже в физике), т. е. лицо, принимающее
решение.
СЛОЖНАЯ И БОЛЬШАЯ СИСТЕМА
Одной из характерных тенденций развития общества в настоящее время является
появление больших чрезвычайно сложных систем (крупные автоматизированные,
технологические, энергетические, гидротехнические, информационные и другие
комплексы). С другой стороны стремление познать мир обитания человечества как
сложную многофункциональную систему стало реальностью сегодняшнего дня. Все это
привело к необходимости определить понятие сложной системы, разработать
методические принципы ее исследования, управления и проектирования.
В настоящее время однозначного, четкого определения сложной системы нет. Известны
различные подходы и предложены различные формальные признаки ее определения. Так,
советский ученый Г.Н. Поворов предлагает относить к сложным системы имеющие 104-
107 элементов; к ультросложным - системы, состоящие из 107-1030 элементов; и к
суперсистемам - системы из 1030-10200 элементов.
Такой подход имеет тот недостаток, что данное определение сложности является
относительным, а не абсолютным.
Английский кибернетик С. Бир предлагает к сложным относить системы, описываемые на
языке теоретико-вероятностных методов (мозг, экономика, форма и т.п.).
Определение:
Сложной системой называется система, в модели которой недостаточно
информации для эффективного управления этой системой.
Таким образом, признаком простоты системы является достаточность информации для ее
управления. Если же результат управления, полученный с помощью модели, будет
неожиданным, то такую систему относят к сложной.
Для перевода системы в разряд простой необходимо получение недостающей информации
о ней и включение ее в модель.
От сложных систем необходимо отличать большие системы.
Определение:
Система, для актуализации модели которой в целях управления недостает
материальных ресурсов (машинного времени, емкости памяти, других
материальных средств моделирования) называется большой.
К таким системам относятся экономические, организационно-управленческие,
нейрофизиологические, биологические и т.п. системы.
Способом перевода больших систем в простые является создание новых более мощных
средств вычислительной техники.

Как видно из определений, понятия большой и сложной системы являются разными.
Однако в литературе эти понятия определены не однозначно.
Некоторые авторы вообще не используют этих понятий, другие используют их как
синонимы, а некоторые считают разницу между ними чисто количественной.
Чтобы еще раз подчеркнуть существенную разницу между понятиями "большая" и
"сложная" системы приведем примеры из работы [9 ]. При этом сведем их в следующую
таблицу:
Таблица 1.

Система
Малая
Большая
Простая
Сложная
Исправный бытовой прибор
1 для пользователя
+

+

Неисправный бытовой
2 прибор для мастера
+


+
Шифрозамок для похитителя
3

+
+

Мозг, живой организм
4

+

+
В таблице 1. знаком "+" отличены классификационные признаки систем. Поясним,
например, почему шифрозамок отнесен к классу больших и простых систем. Эта система
- большая, так как у похитителя может не хватить ресурса времени для вскрытия замка; а
простая - потому что вскрытие сводится к простому многовариантному перебору шифров.
На рис. 1. показаны всевозможные сочетания признаков систем простоя-сложная, малая-
большая.
На рисунке 1. показаны всевозможные сочетания признаков систем простая-сложная,
малая- большая.

рис. 1.